딥러닝 기반 축구 경기 중 플레이 가치 평가 알고리즘

Q: 이 논문에서 정의한 VAEP란 무엇인가?

VAEP는 특정 플레이가 수행된 후 10개의 플레이 안에 득점 또는 실점할 확률을 예측함으로써, 득점 또는 실점으로 이어진 플레이에 정량적인 가치를 부여하는 지표이다. 이는 기계학습 모델을 통해 산출되며, 플레이의 가치를 득점 확률 변화량과 실점 확률 변화량을 통해 정의한다.

Q: 딥러닝 기반 모델이 축구 경기 플레이 가치 평가에 어떤 이점을 제공하는가?

연구 결과, 딥러닝 기반 DCN 모델은 기존 그래디언트 부스팅 모델보다 득점 및 실점 확률 예측 성능이 우수하며, 특히 클래스 불균형 문제를 과표본추출 기법으로 해결하여 정확도를 높였다. 또한, 실제 경기 사례 분석에서 축구의 흐름을 더 정확하게 파악하여 각 플레이의 가치를 설득력 있게 평가하는 결과를 도출한다.

조건희; 고상기

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 조건희 (강원대학교) 고상기 (강원대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2023 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2023.6

수록면: 1,895 - 1,897 (3page)

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최근 스포츠 경기로부터 경기 중에 발생하는 이벤트 데이터 또는 경기에 참여하는 선수들로부터 수집되는 센서 데이터 등 다양한 데이터를 수집하는 것이 가능해짐에 따라, 이러한 데이터를 효과적으로 분석하여 새로운 가치를 창출해 내기 위한 다양한 기술들이 개발되고 있다. 특히 축구에서는 경기 중 선수들 플레이의 가치를 정량화할 수 있는 여러 지표가 개발되고 있는데, 이러한 지표 중에 VAEP(Valuing Actions by Estimating Probabilities)는 현재 플레이로 인해 득점 또는 실점으로 ... 전체 초록 보기

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