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한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2023 한국자동차공학회 춘계학술대회
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    초록·키워드

    주행로의 경우 잦은 차량 통행 및 공사와 같은 인위적 요인과 폭우 및 폭설 등과 같은 자연적 요인으로 인해 수시로 변형이 발생할 수 있다. 이와 같은 주행로의 변형은 운전자가 주행 상황을 정확하게 판단하지 못하면 큰 사고로 이어질 수 있다. 또한 안전한 자율주행을 위해서 주행 환경 변화를 정확하게 인식해야 한다. 이를 위해 조도나 안개 등 외부 환경 요인에 장인한 LiDAR 센서를 이용하여 주행로의 변화를 탐지하고자 한다. LiDAR는 거리 센서이기 때문에 육안으로 판단하기 힘든 주행로의 상태를 보다 장인하게 측정할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 LiDAR odometry 알고리즘을 활용한 지면 추출 및 변화 감지를 통한 차도 변화 탐지를 제안한다. 본 연구는 지면을 관심 영역으로 하여 시간 경과에 따른 포인트 클라우드 데이터의 차이를 감지하여 3D 환경의 변화를 정확하게 감지할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 우선 이를 위해 지면을 regressio ... 전체 초록 보기

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