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저자정보
채승재 (서울대학교) 이준우 (중앙대학교) 이용우 (인하대학교) 노종선 (서울대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제48권 제8호
발행연도
2023.8
수록면
920 - 925 (6page)
DOI
10.7840/kics.2023.48.8.920

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CKKS(Cheon-Kim-Kim-Song) 완전 동형 암호(Fully-Homomorphic Encryption, FHE)는 현재 연구자들의 가장 큰 관심을 받고 있다. 완전동형암호를 활용할 수 있는 많은 분야가 있지만, 그중에 연구가 많이 진행되고 있는 정보보호 머신러닝에서는 현재 완전 동형 암호 외에도 다자간 계산(Multi-Party Computation, MPC)를 이용하거나 혹은 둘을 혼합한 hybrid한 방식 등 다양한 방식으로 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존 CKKS 완전 동형 암호를 사용하는 경우 가장 많은 연산시간이 소요되는 bootstrapping과정을 통신환경을 이용할 수 있을 때, 랜덤한 값을 생성하여 통신을 통해 암호문 초기화 과정을 설계하고, 이 과정으로 부트스트래핑을 대체할 수 있음을 제시한다.
#Communication #fully-homomorphic encryption #CKKS #bootstrapping #cryptography

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 이론
Ⅲ. 통신환경을 이용한 암호문 초기화 과정
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 개선 사항
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
J. H. Cheon, et al., “Homomorphic encryption for arithmetic of approximate numbers,” Int. Conf. Theory and Appl. Cryptology and Inf. Secur ., Springer, Cham, 2017. (https://doi.org/10.1007/978-3-319-70694-8_15) google schola E. Lee, et al., “Low-complexity deep convolutional neural networks on fully homomorphic encryption using multiplexed parallel convolutions,” Int. Conf. Mach. Learn. PMLR, pp. 12403-12422, 2022. google schola C. Gentry, “Fully homomorphic encryption using ideal lattices,” in Proc. Forty-first Annu. ACM Symp. Theory Comput., pp. 169-178, 2009. (https://doi.org/10.1145/1536414.1536440) google schola A. Krizhevsky and G. Hinton, “Learning multiple layers of features from tiny images,” Apr. 2009. google schola https://github.com/Microsoft/SEAL, Nov. 2020. Microsoft Research, Red-mond, WA. google schola

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