카쉐어링 서비스에 활용 가능한 kNN 알고리즘 기반 운전자 얼굴식별 모델

Q: 이 논문에서 정의한 얼굴 식별이란 무엇인가?

얼굴 인식 기술을 활용하여 특정 인물이 누구인지 확인하는 과정을 의미한다. 본 연구에서는 dlib 라이브러리와 face_recognition 라이브러리를 통해 얼굴 특징점을 추출하고 위치를 탐색함으로써 실제 운전자가 면허증 소지자와 동일인인지 판별하는 기술적 절차를 포함한다.

Q: 카쉐어링 무면허 사고 예방을 위한 kNN 기반 얼굴 식별 모델의 성능은 어떠한가?

연구 결과, kNN 알고리즘을 적용한 모델은 일반 그룹에서 0.91의 F1-score를 기록하였으며, 운전자 데이터셋 검증에서는 1.0의 정확도를 달성하였다. 따라서 적은 데이터로도 높은 식별 성능을 보여 무면허 사고 방지와 서비스 안전성 향상에 기여할 수 있다.

김재광; 김한결; 최세운

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김재광 (국립금오공과대학교) 김한결 (국립금오공과대학교) 최세운 (국립금오공과대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2023년도 춘계종합학술대회 논문집 제27권 제1호

발행연도: 2023.5

수록면: 658 - 660 (3page)

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Recently, car-sharing services have been expanding. However, unlicensed accidents have been increasing due to limitations in checking whether the driver and the reservation match, and additional verification procedures. Therefore, in this paper, we conducted a study to prevent unlicensed accidents by identifying whether the actual driver and the driver's license hold ... 전체 초록 보기

#kNN algorithm #face recognition #face identification #Machine Learning #Unlicensed accidents

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