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(Hanseo University) (Hanseo University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제28권 제8호(통권 제233호)
발행연도
수록면
137 - 144 (8page)

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초록· 키워드

사회문제를 해결하는 방법들 중 하나로 활용성이 제시되고 있는 빅데이터 분석기법을 이용하여 작업관련성 근골격계질환에 관한 연구동향을 분석하고자 키워드 네트워크 분석 기법과 CONCOR 분석기법을 적용하여 본 연구를 진행하였다. 본 연구에서 도출한 연구결과는 첫째, 작업관련성 근골격계질환 논문 수는 근골격계 유해요인조사가 실시된 2003년 이후 20년간 연평균 33편 이상 게재되었으며 2007~2009년 게재 비율이 증가하였다. 둘째, 텍스트 마이닝을 이용하여 출현된 상위 키워드의 빈도는 작업(4,940), 근골격계질환(2,197), 증상(1,836), 관련(1,769), 근골격계(1,421) 등의 순으로 나타났다. 셋째, CONCOR 분석결과 ‘근골격계질환 치료’, ‘안전보건관리’, ‘근로환경조사’, ‘작업환경측정’ 4개의 군집으로 나뉘었다. 본 연구가 근골격계질환 연구의 발전방안을 위한 세부적인 연구로서 다양한 방향으로 모색하는데 활용되기를 기대한다.
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목차

  1. Abstract
  2. 요약
  3. Ⅰ. Introduction
  4. Ⅱ. Theoretical Background
  5. Ⅲ. Material and Method
  6. Ⅳ. Result and Discussion
  7. Ⅴ. Conclusions
  8. REFERENCES

참고문헌

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