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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
천봉원 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제8호
발행연도
2023.8
수록면
951 - 960 (10page)
DOI
10.6109/jkiice.2023.27.8.951

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이 논문의 연구 히스토리 (28)

2022

잡음밀도 기반의 스위칭 마스크 필터를 사용한 임펄스 잡음 제거 AWGN 환경에서 국부영역의 화소분할을 사용한 변형된 중심 가중치 필터 알고리즘 퍼지 가중치와 잡음판단을 이용한 복합잡음에 훼손된 영상의 복원 알고리즘 고밀도 임펄스 잡음에 훼손된 영상 복원을 위한 적응형 가중치 필터 알고리즘 화소값 분포패턴과 가중치 마스크를 사용한 AWGN 제거 알고리즘 임펄스 잡음 제거를 위한 부분 마스크와 라그랑지 보간법에 기반한 필터 알고리즘 AWGN 제거를 위한 화소값 분포패턴에 기반한 가중치 필터 알고리즘 AWGN 환경에서 가우시안 분포 기반의 퍼지 가중치를 사용한 스위칭 필터 알고리즘

2021

초록· 키워드

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최근 인공지능 기술의 발전에 따라 스마트 농장, 의료용 X선 영상 및 컴퓨터 단층촬영(CT) 및 지능형 CCTV와 같이 다양한 분야에서 영상처리 기술이 사용되고 있다. 특히 이미지 분할과 객체 인식은 AI 기술과 영상의 분석에서 중요한 역할을 하지만 잡음의 영향을 받기 때문에 Type-1 퍼지 함수 및 Type-2 퍼지 함수를 사용한 잡음제거 알고리즘이 연구되고 있다. 본 논문은 복합잡음 환경에서 잡음제거 및 에지성분의 보존을 위해 Type-2 퍼지 가중치에 기반한 스위칭 필터 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 잡음 판단을 실행하여 필터링 과정을 스위칭하였으며, 잡음특성과 국부 마스크의 화소값 특징에 따라 변형된 퍼지 가중치를 설정하여 영상의 잡음을 제거한다. 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 기존 방법과 비교하여 시뮬레이션을 진행하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 방법
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

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