먹는물 수질측정 기술

Q: 이 논문에서 정의한 먹는물 수질측정이란 무엇인가?

먹는물 수질측정은 정수장에서 생산된 수돗물이 수용가에 안전하게 공급되도록 공급 과정 전반에 걸쳐 수질을 관리하는 활동이다. 이는 국민의 안정적인 수질에 대한 관심 증대와 수질 사고 발생에 따라 중요성이 부각되었으며, pH, 전도도, 잔류염소, 탁도 및 수온 등 먹는물 수질기준에 적합한 항목들을 측정하는 것을 포함한다.

Q: 먹는물 수질 측정 기술의 중요성이 증대된 배경은 무엇인가?

연구 결과, 최근 수돗물 적수 사고, 유충 발견 등 먹는물 수질 사고로 인한 국민적 불안감과 안정적인 수질에 대한 관심 증대가 먹는물 수질 측정 기술의 중요성을 증대시킨 주요 배경이다. 이에 따라 정부의 강화된 수질기준 정책에 부합하여 실시간 수질 감시 정보 제공을 통한 신뢰도 향상이 요구된다.

이동권; 이경진

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이동권 (동문이엔티) 이경진 (동문이엔티)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 신뢰성부문 2023년 춘계학술대회

발행연도: 2023.3

수록면: 61 - 61 (1page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

To ensure the tap water produced by the water purification plant is securely supplied, comprehensive water managements are necessary throughout the supply chain, including the water supply pipeline and storage facilities. Recently, due to water contamination incidents like discolored tap water and larvae found in water supply systems, there has been a surge in the public's concern for their stable water quality. As a result, the domestic drink water monitoring market is expanding, such as monitoring of service reservoir, tap water faucet monitoring, and ICT-based water supply monitoring. Recently, the Ministry of Environment has developed the ... 전체 초록 보기

#Water Monitoring(수질 감시) #Drinking Water(먹는물) #Residual Chiorine(잔류염소) #Turbidity(탁도)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-550-001947567

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)