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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박민정 (통계청)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제36권 제4호
발행연도
2023.8
수록면
279 - 294 (16page)

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재현자료를 생성할 때 순차회귀 다중대체(SRMI)를 이용하는 방식이 가장 널리 알려져 있으며, 이를 구현한 소프트웨어로 R-패키지 synthpop이 활용되고 있다. 본 논문에서는 확률적 주성분 분석(PPCA)을 이용하여 재현자료를 생성하는 방안을 제안하고 2개의 데이터 세트를 이용한 모의실험으로 SRMI 방식과 PPCA 방식을 비교하였다. 모의실험에서 PPCA 방식으로 생성한 재현자료는 쌍별 상관계수를 기준으로 원자료와의 유사성이 가장 우수함을 확인하였다. 향후 PPCA 방식을 이용하여 시계열 자료에 대한 재현자료 생성을 연구하고자 한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 주성분 분석 및 확률적 주성분 분석
3. PPCA를 이용한 재현자료 생성
4. 재현자료 생성 모의실험
5. 결론 및 향후 연구방향
References
요약

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