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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성수 (Sogang University) 김경환 (Sogang University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제48권 제9호
발행연도
2023.9
수록면
1,175 - 1,178 (4page)
DOI
10.7840/kics.2023.48.9.1175

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본 논문은 상대 위치 임베딩을 활용한 transformer 기반의 인물 재인식 모델의 학습 방법을 제안한다. 이미지의 시각적 정보에 의존하는 기존 방식의 한계점을 보완하기 위해, 인물의 신체 구조의 형태적 특성을 상대 위치 임베딩을 통해 정의하고, 이들을 추가적인 근거로 활용한다. 제안한 방식의 적용으로 기존 방식 대비 5개의 인물 재인식 datasets에 대해 정량적, 정성적으로 성능이 향상됨을 확인 하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법
Ⅲ. 실험 및 고찰
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (9)

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