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우재현 (광운대학교) 이상헌 (광운대학교) 전인성 (광운대학교) 김홍원 (광운대학교) 정한울 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
426 - 429 (4page)

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This paper analyzes the accuracy of operations in Spin Transfer Torque-MRAM-based computein-memory(CIM) structures by simulating them through software while considering various specific hardware variables. Simulator is designed which considers hardware conditions such as ADC offset, noise in MAC operations induced by process variations, and the memory configuration. The simulator was used for BNN learning based on the MNIST dataset. Thus, the proposed simulator has enabled more efficient evaluation of CIM accuracy by reducing simulation runtime.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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