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초록·키워드
최근 Text-to-Image(T2I) 생성 기술의 발전과 함께 Text-to-Video(T2V) 생성 모델이 주목받고 있다. 하지만 비디오 생성은 이미지 생성과 달리 프레임 간의 시공간적 일관성을 고려해야 하므로 사람의 동작과 같이 복잡한 움직임을 생성하는 데 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 텍스트 기반 휴먼 모션 생성 기술과 2D 모션 기반 비디오 생성 기술을 결합하여 휴먼 모션을 포함한 비디오 생성의 성능을 향상한 알고리즘을 제안한다. 실험 결과, 텍스트에서 휴먼 모션을 포함한 경우 기존의 T2V 모델 대비 CLIPScore의 성능이 향상되었으며, 더 자연스러운 동작을 갖는 비디오를 생성했다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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