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윤정현 (세종대학교) Dong Jin (세종대학교) Helin Yin (세종대학교) 구영현 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,696 - 1,700 (5page)

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As global population grows, seafood demand rises, exceeding supply from fishing and leading to more fish farms. However, diseases in fish farming decrease production and cause economic losses. Therefore, It is necessary to minimize damage to fish farms through disease prevention and diagnosis. This paper compares a previous nondeep learning image retrieval model with a deep learning image retrieval model for feature extraction using Rock bream disease image datasets. Results indicate the deep learning image retrieval model"s performance was 17% higher in mAP and 7.1% higher in recall@5 than the previous model.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 실험방법 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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