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박종현 (한국전자통신연구원) 송근혜 (한국전자통신연구원) 설성호 (한국전자통신연구원) 주보라 (한국전자통신연구원) 신강선 (한국전자통신연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,621 - 2,624 (4page)

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The Korean government recently suggested a project for developing world-class level AI semiconductor products for data centers. This paper investigated the development trends for both domestic and foreign AI semiconductor products for data centers and compared the products’ performance. In detail, we compared the performance of ten products, decoupling AI training and inference. The performance comparison included comparing (1) measures―operating performance and power consumption―in dual axis and (2) AI semiconductor product’s operating performance in relation to maximum power consumption according to the release date. In conclusion, we outlined domestic and foreign AI semiconductor products" development trends and suggested some implications and directions for future development; Korean AI semiconductor industry needs to be competitive in AI training, facing a rapidly growing global AI technology such as generative AI.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국내외 AI 반도체 개발 동향
Ⅲ. 주요 AI 반도체 성능 비교분석
Ⅳ. AI 반도체 기술발전 방향
참고문헌

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