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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이병권 (Seowon University) 박영채 (Seowon University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제28권 제9호(통권 제234호)
발행연도
2023.9
수록면
27 - 34 (8page)

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본 논문은 인공지능(AI)을 이용하여 통일신라 석탑인 "경주 불국사 삼층석탑"의 복원을 위해 3D 모델링 과정을 연구했다. 기존의 3D 모델링 방식은 수많은 Verts와 Face를 생성하므로, 이로 인해 AI 학습에 상당한 시간이 소요한다. 이에 따라, Verts와 Face의 수를 낮추어 더 효율적인 3D 모델링을 수행하는 방식이 필요하다. 이를 위해, 본 연구에서는 석탑의 구조를 정점 및 면의 수로 분석하고, AI 학습에 최적화된 면수를을 최소화 하도록 모델링 방법을 연구했다. 더불어, 우리나라의 석탑 복원을 위한 인공지능학습에 최적화된 모델링 방법론을 제안하고, 인공지능 학습에 필요한 DataSet 을 확보하는 데 의미가 있다.
#AI #Stone Pagoda #3D Modeling #Restoration #DataSet #인공지능 #석탑 #3D 모델링 #복원 #데이터셋

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Experiment and analysis
V. Conclusions
REFERENCES

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