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(인하공업전문대학) (KC미래기술) (KC미래기술)
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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2023년 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제31권 2호
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    초록·키워드

    본 연구는 환경 요인이 통제되어 있는 실험실 데이터에 산업 현장에서 발생하는 유사 잡음을 노이즈로 추가하였을 때, SNR비에 따른 노이즈별 STFT Log Spectrogram, Mel-Spectrogram, CWT Spectrogram 총 3가지의 이미지를 생성하고, 각 이미지를 입력으로 한 CNN 결합 분류 모델의 성능 결과를 확인하였다. 원본 데이터의 영향력이 큰 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0102-2023-004-001646513