국내 재생에너지 수요 결정요인 분석 : 문헌 고찰 및 성장모형 적용을 중심으로

신희철; 허성윤

doi:10.5855/ENERGY.2023.32.3.099

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자료유형: 학술저널

저자정보: 신희철 (서울과학기술대학교) 허성윤 (서울과학기술대학교)

저널정보: 한국에너지학회 에너지공학 에너지 공학 제32권 제3호 (통권 제115호)

발행연도: 2023.9

수록면: 99 - 116 (18page)

DOI: 10.5855/ENERGY.2023.32.3.099

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재생에너지 보급 확대는 에너지 부문 내 탄소중립을 달성하기 위한 중요한 전략 중 하나이다. 국가 에너지 정책 수립 관점에서 재생에너지의 수요를 전망하고 보급 목표의 타당성을 평가하는 작업이 필수적이다. 이러한 맥락에서 본 연구는 국내 재생에너지 수요에 영향을 미치는 요인을 문헌 연구와 혁신확산모형을 통해 분석하였다. 문헌 연구에서는 에너지 수요 및 재생에너지 수요에 영향을 미치는 요인을 식별한 다양한 연구들을 비교 및 검토했다. 이를 종합하면 한 지역의 에너지 수요는 주로 경제 변수를 통해 분석되었지만, 재생에너지 수요에는 경제, 환경, 정책, 에너지 안보 등 상대적으로 더 다양한 요인이 영향을 미치는 것으로 확인된다. 다음으로 국내 재생에너지 수요에 영향을 미치는 요인을 확장된 로지스틱 성장모형을 활용하여 분석하였다. 기존 관련 연구에서 식별된 영향요인인 ‘소득’, ‘유가’, ‘탄소배출량’, ‘에너지수입의존도’, ‘정책’을 조합하여 모형의 독립변수로 투입했다. 분석 결과 ‘유가’와 ‘탄소배출량’을 독립변수로 활용한 모형이 2012-2020년 기간 내 국내 재생에너지 수요를 추정하는데 가장 적합한 모형인 것으로 나타났다. 특히 기존 인식과는 달리 해당 기간 동안 국내 재생에너지 수요에 ‘유가’는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 국제 유가가 하락해도 재생에너지 보급 확대 추세에는 큰 영향을 미치지 않음을 의미한다. 반면 ‘탄소배출량’은 환경에 대한 사회의 관심 증가로 인해 재생에너지 수요에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 향후 다양한 기간 및 서로 다른 모형을 통한 검증을 통해 국내 재생에너지 수요의 결정요인이 검증되고 이를 바탕으로 관련 정책이 추진되어야 할 것이다.

Expansion of renewable energy supply is one of the important strategies for achieving carbon neutrality within the energy sector. It is essential to forecast the demand for renewable energy and evaluate the validity of the supply goals from the perspective of establishing national energy policies. In this context, this paper analyzed the factors affecting the demand for domestic renewable energy through literature research and innovation diffusion models. Taken together, energy demand in a region was mainly analyzed through economic variables, but it is confirmed that relatively more diverse factors such as economy, environment, policy, and energy security affect renewable energy demand. Next, factors affecting domestic renewable energy demand were analyzed using an expanded logistic growth model.The influencing factors identified in previous related studies, "income", "oil price", "carbon emission", "energy import dependence", and "policy", were combined and used as independent variables in the model. According to the analysis, the model using "oil price" and "carbon emission" as independent variables is the most suitable model for estimating domestic renewable energy demand during the period 2012-2020. In particular, unlike previous perceptions, "oil prices" were found to have a negative (-) effect on domestic renewable energy demand during the period. Even if there is a decline in international oil prices, it implies that it will not have a significant impact on the trend of expanding renewable energy supply. On the other hand, it was found that "carbon emissions" had a positive (+) effect on the demand for renewable energy due to the increase in society"s interest in the environment. In the future, the factors influencing domestic renewable energy demand should be assessed across various time periods and using different models, and relevant policies should be developed based on these findings.

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