메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
맹산하 (마음AI Brain) 문의현 (서강대학교) 박성용 (서강대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.10
발행연도
2023.10
수록면
836 - 844 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2023.50.10.836

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

A Data Imbalance Minimization Strategy for Scalable Deep Learning Training
맹산하 ,  문의현 ,  박성용 Journal of KIISE 2023.10 학술저널
Chronica : A Data-Imbalance-Aware Scheduler for Distributed Deep Learning
맹산하 컴퓨터공학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
심층 신경망의 학습은 계산 집약적이고 오랜 시간이 걸리기 때문에, 학습의 가속화를 위해 다수의 GPU가 장착된 GPU 클러스터를 사용하여 학습을 분산시키는 방법이 널리 사용되고 있다. 심층 신경망의 분산 학습은 계산이 가장 느린 straggler 노드에 의해 속도와 확장성이 저하되어 straggler 문제를 해결하기 위한 선행 연구들이 제안되었다. 그러나 기존의 방식은 이미지와 같이 모든 데이터 샘플들이 일정한 크기를 가지고 있다고 가정했기 때문에 영상이나 음성 데이터와 같이 데이터 샘플들의 크기가 서로 다른 불균형 데이터를 사용한 분산 학습의 문제점을 인지하지 못했다. 본 논문에서는 데이터 샘플들 간 크기의 차이로 인해 발생하는 straggler 문제를 발견하고 이를 해결하기 위해 데이터 불균형을 고려한 데이터 불균형 최소화 기법 (Data Imbalance Minimization, DIM) 을 제안한다. 여덟 대의 NVIDIA Tesla T4 GPU가 장착된 클러스터에서 DIM의 성능을 평가한 결과 DIM은 최신 시스템에 비해 최대 1.77배의 학습 속도 향상 및 비슷한 수준의 확장성을 가진다.
#데이터 불균형 #분산 딥러닝 #straggler 문제 #스케줄러 #data imbalance #distributed deep learning #straggler problem #scheduler

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 동기
3. 데이터 불균형 최소화 기법
4. 성능 평가
5. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

[우수논문] 데이터 불균형 최소화를 통한 분산 딥러닝 가속화 기법
맹산하 ,  박성용 한국정보과학회 학술발표논문집 2022 .12
자연어 데이터 클래스 불균형 해소 기법 비교분석: 가짜뉴스 탐지를 중심으로
유준우 ,  박준성 ,  박희준 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2024 .05
쿠버네티스의 클라우드 부하 분산 서비스와 외부 부하 분산 서비스의 성능 비교
최성훈 ,  Dawid Sitnik ,  이상훈 외 4명 한국통신학회 학술대회논문집 2018 .11
저주파 소음 감쇠를 위한 컴팩트 음향 메타물질 설계
이인호 ,  한인격 ,  윤관호 대한기계학회 춘추학술대회 2023 .11
저주파 대역 소음저감을 위한 음향메타구조에 관한 연구
박성규 ,  김승찬 ,  권성용 외 4명 대한기계학회 춘추학술대회 2023 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0