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자료유형
학술저널
저자정보
최재서 (부경대학교) 김정환 (부경대학교)
저널정보
강원대학교 사회과학연구원 사회과학연구 사회과학연구 제62집 제1호
발행연도
2023.4
수록면
293 - 319 (27page)
DOI
10.22418/JSS.2023.4.62.1.293

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국내 인터넷 뉴스 생태계는 포털 뉴스와 이용자를 중심으로 많은 변화를 겪어왔다. 포털과 언론사와의 갈등, 뉴스 이용자들의 뉴스 소비 행태 변화 등으로 인해 다양한 뉴스 서비스 이용 방식이 등장했다. 최근 포털 뉴스 서비스에서 인공지능과 빅데이터 기술을 활용한 알고리즘 큐레이션 서비스가 점차 도입되면서, 다양한 인터넷 뉴스 소비 방식에 따른 각기 다른 이용자 반응이 확인되고 있다. 이에 본 연구는 컨조인트 분석 방법을 활용하여 큐레이션 기반 뉴스 플랫폼에서 제공하고 있는 기능과 인터넷 뉴스 서비스의 속성에 따른 이용자 선호도를 파악하고자 한다. 컨조인트 분석을 위해 인터넷 뉴스 서비스 속성을 ‘뉴스 큐레이션 주체’, ‘랭킹 기반 추천 방식’, ‘뉴스 소비 환경’ 그리고 ‘뉴스 콘텐츠 유형’으로 설정하고 각 속성의 상대적 중요도 및 속성수준 별 효용 추정치를 파악했다. 컨조인트 분석결과, 속성 중에서 뉴스 큐레이션 주체가 가장 중요한 요인으로 나타났다. 각 속성별 가장 가치있게 평가된 수준들은 ‘언론사 편집･추천’, ‘많이 본 뉴스 추천’, ‘포털 뉴스 페이지(인링크)’ 그리고 ‘텍스트 중심 뉴스’로 나타났다. 추가로 연령 집단별 컨조인트 분석결과, 2030 집단과 4060 집단 간에 유사한 속성 선호 평가가 확인되었으나, ‘뉴스 큐레이션 주체’에서 2030 집단은 ‘알고리즘 추천’을, 4060대에서는 ‘언론사 편집･추천’을 가장 선호하는 것으로 확인되었다.
#디지털 뉴스 플랫폼 #인터넷 뉴스 생태계 #뉴스 큐레이션 #랭킹뉴스 #컨조인트 분석 #Digital news platform #Internet news ecosystem #News curation #Ranking news #Conjoint analysis

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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