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이용수
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝을 활용한 Camera Pose 추정
Ⅲ. 성능 비교
참고문헌
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진동 영상 기반 진단 및 딥러닝
소음·진동
2020 .01
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2020 .08
실사 기반 VR 360˚ 콘텐츠 촬영 장치 비교 연구
방송공학회논문지
2016 .09
딥러닝 기반의 차량 위치 추정 시스템에 대한 연구
한국측량학회 학술대회자료집
2018 .04
딥러닝 기반의 초해상도 영상복원 기법
전자공학회지
2021 .02
조건 목적을 사용한 딥러닝 기반의 인지적 영상 복원
방송과 미디어
2023 .10
전시·공연 VR 콘텐츠에서 360도 VR 카메라의 위치와 높이 차이에 따른 사용자 프레즌스 및 만족도에 관한 연구
방송공학회논문지
2021 .09
딥러닝 기반 영상 내 모아레 제거 기술의 최신 연구 동향
전자공학회지
2021 .02
딥러닝을 이용한 영상내 물체 인식 기법
제어로봇시스템학회지
2015 .12
인간 자세 추정을 위한 경량화 딥러닝 알고리즘 개발
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2023 .02
딥러닝 기반 자세 추정 모델을 이용한 넘어짐 검출 시스템
한국철도학회 학술발표대회논문집
2022 .10
“딥러닝 기반 새로운 데이터 신뢰성 평가”
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2021 .11
비지도학습방법을 이용한 카메라 자세(Pose) 및 깊이영상(Depth) 추정 방법
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
360VR 영상 제작기술 동향
방송과 미디어
2018 .10
인간 수준에 근접한 딥러닝 기반 영상 인식의 동향
정보과학회지
2015 .09
3D 딥러닝 기술 동향
[ETRI] 전자통신동향분석
2018 .10
딥러닝 기반 행동 인식 연구 동향
전자공학회지
2021 .08
Point Cloud 제작을 위한 딥러닝 기반 카메라 파라미터 추정
방송과 미디어
2023 .10
딥러닝과 최적설계
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2019 .06
VR 영상콘텐츠 제작을 위한 컨버전스 포인트 임의조절 구현
스마트미디어저널
2015 .12
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