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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jae Young An (University of Seoul) Soo Il Lee (University of Seoul)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제33권 제5호(통권 274호)
발행연도
2023.10
수록면
556 - 564 (9page)
DOI
10.5050/KSNVE.2023.33.5.556

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영상 진동 측정에 사용되는 위상기반 확대는 시간영역(또는 주파수영역)에서 특정 주파수 대역을 필터링하여 물체의 진동 주파수 위상을 확대하여 영상으로 나타내는 방법이다. 그러나 물체의 진동 특성이 미리 지정되지 않은 경우에는 필터 주파수 대역을 전체 주파수로 설정해야 하는데, 이 경우 노이즈와 불필요한 주파수 성분의 위상까지도 확대되어 피사체 가장자리 엣지에 추가적인 파형 왜곡이 발생하여 정확한 측정을 방해하게 된다. 본 연구에서는 대역 통과 필터의 주파수 대역을 설정할 필요없이 단일 프레임 영상 데이터로 사전 학습된 오토인코더 모델을 사용하여 엣지 왜곡을 저감하는 방법을 제안한다. 따라서 제안하는 방법은 최적 대역 통과 주파수의 설정과 같은 추가적인 파라미터 조절이 필요하지 않으며, 각 프레임 단위 영상스트리밍에도 적용할 수 있다. 또한, 영상 진동 측정을 위한 위상기반 확대에서 기존 대역 통과 필터와 동등한 수준으로 노이즈를 억제하고 엣지 왜곡을 저감하는 효과를 보였다.

목차

ABSTRACT
요약
1. Introduction
2. Phase-based Magnification
3. Image Artifact Reduction with Autoencoder
4. Results and discussion
5. Conclusion
References

참고문헌 (17)

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