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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 448 - 454 (7page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2023.49.5.448
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In order to defend facilities from the threat of multiple short range high speed target of North Korea, the counter long-range artillery intercept system(CLRAIS) is in progress. It is similar with air defense operations, however there is a characteristic that three thousand rounds per minuter are concentrated. To provide protection against low-altitude and multi target, threat and the weapon must be decided quickly and accurately with the shortest time. In this paper, we propose a threat assessment and weapon-target assignment in multi-target and multi-weapon environments. According to the engagement distance, we study the effectiveness of the engagement. In order to figure out the factor, we define the variables to be used in the simulation. according to engagement scenario, the effectiveness analysis is verified the monte-carlo simulation. The results of this study, It can be used to predict and analyze for intercept probability.
목차
1. 서론
2. 관련연구
3. 문제정의
4. 시나리오 선정 및 시뮬레이션 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Ministry of National Defense (2022), Defense White Paper.
Agency for Defense Development (2022), Long Range Artillery Intercept Technology. https://add.re.kr/board?menuId=MENU02766.
Korea Defense Industry Association (2019), Defense & Technology, 489, 114-129.
Cai, H., Liu, J., Chen, Y., and Wang, H. (2006), Survey of the Research on Dynamic Weapon-Target Assignment Problem, Journal of Systems Engineering and Electronics, 17(3), 559-565.
Choi, Y. H., Lee, Y. H., and Kim J. E. (2017), Comparative Study on Performance of Metaheuristics for Weapon-Target Assignment Problem, Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, 20(3), 441-453.
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Cai, H., Liu, J., Chen, Y., and Wang, H. (2006), Survey of the Research on Dynamic Weapon-Target Assignment Problem, Journal of Systems Engineering and Electronics, 17(3), 559-565.
Choi, Y. H., Lee, Y. H., and Kim J. E. (2017), Comparative Study on Performance of Metaheuristics for Weapon-Target Assignment Problem, Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, 20(3), 441-453.
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