사진-SMPL 추정을 통한 3 차원 생성 아바타의 자세 변경

Q: 이 논문에서 정의한 SMPL이란 무엇인가?

SMPL은 24개의 관절을 이용하여 3차원에서의 사람 모형을 생성하는 모델이다. 72개의 자세 매개변수와 10개의 형상 매개변수를 조합하여 6,890개의 정점(vertex)을 가진 3차원 폴리곤 메시 형태로 사람 모형을 표현한다. 이를 통해 아바타의 자세를 변형할 수 있다.

Q: 사진 기반으로 3D 아바타의 자세를 변경하는 방법은 무엇인가?

연구 결과, 사용자가 원하는 자세를 취한 사진을 입력하면, 신경망 기반 자세 추출 모델이 사진에서 SMPL 매개변수를 추정한다. 이 추정된 매개변수를 AvatarCraft 모델이 생성한 아바타에 적용하여 아바타의 자세를 사진과 일치하도록 변형하는 파이프라인을 제안한다. 이를 통해 사용자가 SMPL 매개변수를 직접 조작하지 않고도 아바타의 자세를 쉽게 변경할 수 있다.

이재석; 이재구

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이재석 (국민대학교) 이재구 (국민대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집 한국통신학회 2023 한국 인공지능 학술대회 논문집

발행연도: 2023.9

수록면: 303 - 304 (2page)

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AvatarCraft 는 단일 객체에 대한 다중 시점 사진 집합을 통해 3차원 표면 복원이 가능한 암시 신경 표면(Neural Implicit Surfaces; NeuS)과 텍스트 입력으로 사진 생성이 가능한 생성 모델인 디퓨전 모델(Diffusion Mosdel)의 결합으로 텍스트 기반 3차원 아바타(text-to-3D avatar) 생성 모델(generative models)을 렌더링할 수 있다. 생성한 아바타는 대(大)자 자세를 취하고 있기 때문에 SMPL(Skinned Multi-Person Line ... 전체 초록 보기

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