GPT와 선호 정보를 활용한 대화형 여행 추천 시스템 설계 및 구현

Q: 이 논문에서 정의한 대화형 여행 추천 시스템이란 무엇인가?

대화형 여행 추천 시스템은 사용자와 자연어로 상호작용하며, 선호 정보를 토대로 여행지와 일정을 추천하고 추천 이유를 설명할 수 있는 시스템이다. 상호작용 내용은 데이터베이스에 저장되며, 대화형 AI를 교체하여 사용할 수 있도록 설계되어 범용성과 비용 효율성을 확보한다.

Q: GPT Chat API 파라미터 조정을 통해 여행 추천 품질을 높일 수 있는가?

연구 결과, GPT Chat API의 파라미터(예: temperature, top_p, n, system 메시지)를 적절히 조정함으로써 사용자가 선호하는 여행 일정이 추천에 나타날 확률을 높일 수 있음이 확인되었다. 특히 system 메시지에 선호 정보를 담아 전달하면 추천 결과에 선호가 효과적으로 반영된다.

이성우; 박형철

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이성우 (목원대학교) 박형철 (에스트래픽)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집 한국통신학회 2023 한국 인공지능 학술대회 논문집

발행연도: 2023.9

수록면: 341 - 342 (2page)

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추천 시스템은 1979년에 최초로 등장하였으며 지금까지 활발히 연구되고 있다. 최근에는 코로나-19로 인해 변화된 여행방식을 반영한 비대면 여행 추천 시스템이 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 대화형 AI를 적은 비용으로 구현하는 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088057429

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AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
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상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
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