마스크를 이용한 역전 기반의 스타일 전이

Q: 이 논문에서 정의한 스타일 전이란 무엇인가?

목표 사진에서 추출한 스타일 특징을 원본 사진에 적용하여, 원본 사진이 목표 사진의 스타일을 따르도록 만드는 기술이다. 이는 단순한 색감 변화를 넘어 화풍이나 그림체와 같은 예술적 일관성을 유지하며 이미지를 변환하는 것을 포함한다.

Q: 마스킹 모델과 스타일 역전을 결합했을 때 어떤 효과가 나타나는가?

연구 결과, 객체 분할 모델로 추출한 마스크를 통해 특정 영역에만 스타일 역전을 적용함으로써 원본 사진에 없던 불필요한 객체가 생성되는 문제를 완화하였다. 이를 통해 다중 객체 환경에서도 예술적 일관성을 유지하며 자연스러운 스타일 전이가 가능하다.

최재웅; 이재구

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최재웅 (국민대학교) 이재구 (국민대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집 한국통신학회 2023 한국 인공지능 학술대회 논문집

발행연도: 2023.9

수록면: 426 - 428 (3page)

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스타일 전이(style transfer)는 목표 사진의 스타일인 특징(feature)을 추출하여 원본 사진으로 전이함으로써 원본 사진에 목표 사진의 스타일을 따르도록 하는 과업이다. 기존의 과업은 목표 사진에 대해 색상은 잘 변경하였으나, 목표 사진의 화풍이나 그림체와 같은 예술적 일관성(artistic consistency)에 대해선 고려하지 못하였다. 본 논문은 이러한 예술적 일관성을 유지하 ... 전체 초록 보기

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