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저자정보
이연진 (한경대학교) 임은채 (한경대학교) 홍성창 (농촌진흥청) 박성직 (한경대학교)
저널정보
대한환경공학회 대한환경공학회지 대한환경공학회지 제45권 제9호
발행연도
2023.9
수록면
388 - 399 (12page)

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목적: 퇴비(CM)와 복합비료(CF)를 사용한 밭에서 질소비료 시비량에 따른 암모니아 휘발을 모니터링하고, 암모니아 휘발에 영향을 미치는 환경요인을 규명하였다.
방법: 정체식챔버방법을 이용하여 밭에서 휘발된 암모니아를 포집 및 분석하고, 실험 전후 토양을 채취하여 분석하였다. Pearson"s 상관분석 및 머신러닝을 통해 암모니아 휘발과 환경요인 사이의 관계 및 중요도를 분석하였다. 수확된 작물은 생육특성을 분석하고 Duncan 분석을 통해 질소 비료 처리간 유의한 차이를 확인하였다.
결과 및 토의: CM과 CF를 시비한 밭 토양에서 CM과 CF간의 암모니아 휘발의 차이는 보이지 않았지만, 감자밭에서 배추밭보다 더 많은 암모니아 휘발이 발생했다. 이는 밭 토양의 NH₄<SUP>+</SUP>-N의 함량이 배추밭보다 감자밭에서 많기 때문이다. 머신러닝 결과 토양 온도 및 토양 수분이 암모니아 휘발에 영향을 미치는 주요 환경요인으로 확인되었다. 수확한 감자와 배추의 생육 특성 분석결과 질소 비료의 시비량 증가는 작물 생육에 긍정적인 영향을 미쳤다. CM의 단일 적용은 작물 생육에 필요한 영양분을 공급하기에 부족했다.
결론: 본 연구에서 얻은 암모니아 배출량에 대한 정량적 데이터를 통해 농업에서 암모니아 배출량의 기여도 및 암모니아 휘발의 영향요인을 확인할 수 있으며, 비료 사용 효율 개선 및 질소 관리 전략의 기초 자료를 제공하였다.
#Ammonia emission #Compost manure #Composite fertilizer #Soil NH₄< #SUP> #+< #/SUP> #-N concentration #Machine learning #암모니아 배출 #퇴비 #복합비료 #토양 NH₄< #SUP> #+< #/SUP> #-N 농도 #머신러닝

목차

1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
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