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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 223 - 246 (24page)
- DOI
- 10.24174/jicc.2023.10.30.223
이용수
초록· 키워드
본 연구의 목적은 OTT(Over-The-Top) 서비스에서 사용되는 영상콘텐츠의 시청 경험을 향상하기 위해 인공지능을 활용한 배우의 감정 표정변환 기술에 초점을 맞추고 있다. 이 기술은 기존의 딥페이크 기반 기술에 3차원 벡터값의 이미지로 추출한 영상에 컴퓨터 비전과 딥 러닝 기술을 결합한 배우의 3차원 얼굴 특징을 특정하여 합성곱 신경망 CNN(Convolution Neural Network) 기반의 감정 이미지 변환 렌더링 알고리즘 아키텍처를 제시하고자 한다. 이를 통해 배우의 표정을 실시간으로 감지하고 분석하여, 서사에 적합한 감정을 대입하여 그에 맞는 최적의 표정으로 변환하는 것을 목표로 한다.
아울러 이 연구를 통해 OTT 플랫폼에 통합하여 향후 사용자들의 반응과 피드백을 수집하고 분석하고, 무엇보다 인공지능 기반의 비디오 감정 표정변환 기술을 통해 배우의 부족한 연기를 보다 심환된 의미전달의 수단으로 시청자에게 전달하고자 한다.
이 연구는 논문에서 피력한 몇 가지 문제점들도 내포하고 있지만, 궁극적으로 시청자들에게 더욱 풍부하고 더 생동감 넘치는 시청 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대하며, OTT에서 더 나아가 다양한 엔터테인먼트 분야에 기여하게 될 것이다.
아울러 이 연구를 통해 OTT 플랫폼에 통합하여 향후 사용자들의 반응과 피드백을 수집하고 분석하고, 무엇보다 인공지능 기반의 비디오 감정 표정변환 기술을 통해 배우의 부족한 연기를 보다 심환된 의미전달의 수단으로 시청자에게 전달하고자 한다.
이 연구는 논문에서 피력한 몇 가지 문제점들도 내포하고 있지만, 궁극적으로 시청자들에게 더욱 풍부하고 더 생동감 넘치는 시청 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대하며, OTT에서 더 나아가 다양한 엔터테인먼트 분야에 기여하게 될 것이다.
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목차
- I. 서론: 연구의 필요성
- II. 본론
- III. 결론
- 참고문헌
- 국문초록
- Abstract
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088348210
