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저자정보
손주언 (엑스투알) 손성일 (엑스투알) 이석희 (엑스투알)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2023년도 추계종합학술대회 논문집 제27권 제2호
발행연도
2023.10
수록면
33 - 36 (4page)

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자동차 부품 및 차세대 부품의 플라스틱 및 성형 가공된 제품 수요량의 증가로 생산기술의 발달과 기계 자동화에 대한 수요가 커지고 있다. 특히 인공지능 기술을 접목한 지능화된 시스템을 도입해 공정 자동화를 목적으로 하는 기업의 수요도 비례하여 증가하고 있는 실정이다. 본 연구는 이중 사출 공정에 불량 원인 추론 탐지 모델을 개발하여 불량 원인을 제공함으로 이중 사출 성형기의 설정 값을 수정해 불량률이 감소할 수 있도록 하였다. 또한 공정의 최적화를 통해 생산성 향상, 공정업무 감축 및 소요시간 절약 등 정량적인 수치감소에 긍정적인 영향을 주도록 하였으며, 지속적으로 발생되는 데이터들을 주기적으로 학습하는 과정을 통해 정교화된 모델을 적용할 수 있도록 연구하였다. 이로써 향후 이중 사출성형 공정에 불량 원인 추론 및 탐지 모델 적용과 활용을 위한 기초연구로의 기대와 이후 지속적인 연구를 통해 향후 추론, 탐지 모델 고도화로 생산성 향상을 극대화 할 수 있을 것으로 예상된다.
#Double injection molding #Defect cause inference #Process Variables #Cause detection model

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이중사출 성형품 불량과 설정 값의 관계
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 불량 원인 추론 모델 구축 및 적용
Ⅴ. 결론
References

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