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초록·키워드
Grapheme-to-Phoneme 변환기(G2P)는 표준발음법을 기반으로 다양한 음운변동현상을 반영하여 문자열을 발음열로 변경할 수 있도록 하는 기술이다. 이는 음성합성에서 정확한 음성의 생성을 위해 매우 중요한 기술로, 텍스트와 음성간의 관계 파악을 위한 필수적인 과정이다. 기존의 공개된 한국어 G2P의 경우, 문법사항을 제대로 반영하지 못하거나 음운론적 규칙 중 일부를 반영하지 못하는 등의 문제로 인해 음성합성 결과물의 품질을 낮추는 문제가 발생했다. 본 연구에서는 형태소 분석 기법과 예외 단어 테이블을 통해 한국어 음운론에 기반하여 텍스트를 발음열로 변환하는 기술을 제안한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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