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자료유형
학술저널
저자정보
노주만 (단국대학교) 조홍종 (단국대학교)
저널정보
한국자원공학회 한국자원공학회지 한국자원공학회지 Vol.57 No.6
발행연도
2020.12
수록면
585 - 592 (8page)

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우리나라 전력시장 발전부문에 경쟁을 도입함으로써 각발전사들이 얼마나 발전해야 할지는 중요한 문제가 되었고, 안정적인 계통한계가격(System Marginal Price, SMP)유지는 중요한 문제다. 본 연구에서는 인공신경망 중 MLP(Multi-Layer Perceptron), NARX(Nonlinear Autoregressive exogenous)를 이용하여 서로 비교 분석했고 외부변수로 전력수요를 설정하여 SMP를 예측했으며, ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)와도 비교를 실시했다. 모두 30일, 40일, 50일을 예측해 봤으며 MLP의 경우 은닉 층의 개수가 90개, 85개, 80개 였을 때 최적의 결과를 보여준 반면, NARX의 경우 95개, 80개, 70개 였을 때 최적의 결과를 보여주었다. 전반적으로 모든 예측에서 ARIMA, MLP, NARX 순으로 예측 오차가 작게 나타났다.
#SMP Forecasting #Multilayer Perceptron (MLP) #Nonliner Autoregressive exogenous (NARX) #Korea's electricity market #SMP예측 #MLP #NARX #우리나라 전력시장

목차

Abstract
요약
서론
분석 방법론
실증 분석
결론
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