인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
이 연구는 관광지, 숙박과 같은 관광 상품 중심의 기존 관광이동패턴 연구와 다르게 음식과 음료 선택에 대한관광자의 이동패턴 연구를 진행하였다. 음식과 음료 선택에 대한 관광이동패턴 탐색을 위해, 음식점과 카페를 목적지로하는 제주도 관광자의 내비게이션 데이터를 활용하였다. 기술 분석, 히트맵 분석, 소셜 네트워크 분석 방법을 활용하여음식과 음료 선택에 따른 관광자의 이동패턴을 도출하였다. 분석 결과, 히트맵 분석에서 음식 선택에 대한 관광자의 이동은 제주시, 서귀포시와 같은 제주도 도심에서 다수 이루어졌으며, 음료 선택에 대한 관광자의 이동은 바다 혹은 산방산등 섬 외곽지역에서 다수 이루어진 것을 확인하였다. 아울러 소셜 네트워크 분석을 통해 음식점 네트워크의 경우 도심에가까운 노드의 중심성이 높은 반면, 카페 네트워크의 경우 도심에서 먼 노드의 중심성이 높은 것을 알 수 있었다. 이와 같은 결과는 산이 섬 중앙에 위치한 제주도의 지리적 특징을 반영한 것으로 보인다. 이 연구는 음식, 음료에 대한 관광이동패턴을 파악하고 각각의 차이에 대해 실증적으로 확인하였으며, 특히 관광자의 이동목적에 따라 달라지는 관광이동패턴을밝힌 것에 이론적인 의의가 있을 것으로 생각된다. 더불어, 관광지를 효율적으로 운영하고 관광지의 식음료 상품을 효과적으로 개발하고 홍보하는데 중요한 시사점을 제공할 것으로 사료된다.
#관광 이동
#빅데이터
#소셜 네트워크 분석
#앵커포인트 이론
#밴드웨건 효과
#음식점 & 카페
#Travel mobility
#Big data
#Social network analysis
#Anchor point theory
#Bandwagon effect
#Restaurants & Cafes
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
