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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이숙의 (충남대학교)
저널정보
어문연구학회 어문연구 어문연구 제115권
발행연도
2023.3
수록면
41 - 74 (34page)

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본고에서는 국어학 분야에서 잘 사용되지 않는 생략어 복원 말뭉치를 소개하고 전산학 분야와 인문학 분야에서 생략어 복원 말뭉치 구축에 고려해야 할 사항과 활용 방안을 제안하였다. 생략어 복원 말뭉치의 내용과 필요성, 형태를 소개하고, 소규모 생략어 복원 말뭉치를 구축하였다. 자동질의응답기술에서의 생략어 말뭉치의 필요성과 담화 내 정보 추출에 사용되는 언어정보 활용을 위한 지침의 개선 방안을 제시하였고, 언어 연구에서 텍스트 분석 과정에 생략어 복원 말뭉치를 활용하는 방안을 제시하였다. 특히 4장에서는 목적에 따라 말뭉치의 구축 형태와 적용하는 문법 사항이 달라져야 함을 강조하였다. 백과사전 말뭉치 생략어 복원에서는 ‘-이다’ 구문에서 지정사를 복원 대상 술어로 설정하면 자동 질의에 대한 정답 추론이 가능한 근거 문장 찾기의 정확성을 높일 수 있다는 점을 제시하였다. 또 직접 인용문의 생략어 복원에는 인칭 일치를 통한 자연스러운 문장 구축에 초점을 둘 것이 아니라 정답의 근거가 되는 표제어나 선행 문장의 명시적 명사구를 복원해야 함을 제안하였다. 생략어 복원 말뭉치를 적용한 인문학 언어분석 연구가 거의 없다는 점에서 사람이 이해할 수 있는 말뭉치 형태가 필요하다. 생략어 복원 말뭉치를 언어 연구에 유용하게 활용하는 방안을 모색하고 사용의 효용성을 높이기 위해 제고해야 할 점을 제시한다는 점에 연구의 의의를 둔다.
#생략어 복원 #자연언어처리 #위키피디아 #말뭉치 구축 #자동질의응답시스템 #텍스트 분석 #Zero Anaphora Resolution #Natural Language Process #Wikipedia #Corpus #Automatic Question and Answer System #Text Analysing

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