메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조현준 (한림대학교 강남성심병원 응급의학과) 이윤재 (한림대학교 강남성심병원 응급의학과) 강구현 (한림대학교 강남성심병원 응급의학과) 장용수 (한림대학교 강남성심병원 응급의학과) 김원희 (한림대학교 강남성심병원 응급의학과) 최현영 (한림대학교 강남성심병원 응급의학과) 김재국 (한림대학교 강남성심병원 응급의학과)
저널정보
대한응급의학회 대한응급의학회지 대한응급의학회지 제34권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
144 - 153 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Objective: The purpose of this study was to determine the type of video laryngoscope training that is appropriate for emergency medical technicians (EMT) familiar with direct laryngoscopes, to prepare them for tracheal intubation while they are wearing personal protective equipment (PPE). Methods: Thirty-eight healthy EMTs were recruited. The participants underwent two tests with four different laryngoscopes: Macintosh, McGrath, Pentax Airway Scope (PENTAX-AWS), and A-LRYNGO. The first test was conducted just after a lecture without any hands-on workshops. The second test was conducted after a hands-on workshop. In each test, we measured the time required for tracheal intubation, intubation success rate, etc., and asked all the participants to respond to a short questionnaire. Results: The time to complete the insertion of the endotracheal tube with the Macintosh laryngoscope did not significantly change (P=0.098), but the rest of the outcomes significantly improved after the hands-on workshop (all P<0.05). Despite the unfamiliarity of the practitioners with video laryngoscopes and their wearing PPE, intubation-related performances were good with the two-channel type video laryngoscopes after the hands-on workshop (all P<0.05). Conclusion: In preparation for an infectious disease pandemic such as the coronavirus disease 2019 (COVID-19), it would be reasonable to train EMTs who would be wearing PPE on the procedure for intubating a trachea with a channeltype video laryngoscope.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0