인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 1 - 26 (26page)
이용수
초록· 키워드
본 연구는 코로나19 대응을 위해 한국 정부가 시행한 사회적 거리두기 정책의 효과를 실증적으로 분석하였다. 분석기간은 2020년 2월 28일부터 백신접종의 영향이 시작되기 이전인 2021년 3월 31일이다. Interrupted Time Series(ITS) 모형을 사용하여 사회적 거리두기 정책이 일별 신규 확진자수와 사망자수의 수준 및 기울기에 미치는 영향을 살펴보았다. 설명변수는 ITS 모형의 기본 변수인 분석일까지의 축적기간, 정책전후 더미변수 뿐만아니라, 계절성을 통제하기 위해 일평균 온도, 월, 요일, 공휴일 더미를 포함하고, 다른 정책 변수(일일 검사수, 마스크정책, GSI), 역의 인과관계 교정을 위해 재생산지수를 포함한다. 전체 샘플, 연령별(20세 단위), 지역별(수도권, 비수도권)로 구분하여 분석한 결과, 사회적 거리두기 정책은 코로나19 신규 확진자 수와 사망자 수의 증가 추세를 감소시키는 효과가 있는 것으로 나타났다. 사회적 거리두기 정책 도입 7일 이후 시점에서 신규 확진자 수 증가세는 제2차 대유행 기간에는 일평균 5.79명, 제3차 대유행 기간에는 36.35명 감소하였다. 연령별로는 40대 이상 중고령층, 지역별로는 수도권에서 정책 효과가 큰 것으로 보인다. 또한 사회적 거리두기 정책 이후 코로나 신규 사망자 수 증가세는 제1차 대유행 기간에는 일평균 0.15명, 제3차 대유행 기간에는 0.78명 감소한 것으로 나타났다.
#핵심용어 : 코로나19
#사회적 거리두기 정책
#신규 확진자수
#Interrupted Time Series Analysis
#Key Words : COVID-19
#Non-Pharmaceutical Intervention
#Social Distancing Policy
#Interrupted Time Series Analysis
#South Korea
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
