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학술저널
저자정보
남상기 (영남대학교) 정연식 (영남대학교) 김회경 (동아대학교) 김원길 (국토교통과학기술진흥원)
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제22권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
38 - 50 (13page)

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최근 인공지능 (Artificial Intelligence: AI) 기술 발전으로 폐쇄회로 TV(Closed-Circuit television: CCTV)와 같은 영상 센서에 AI 기술을 도입하여 특정 돌발상황을 검지하고 있으나 대부분 고정식장비 기반으로 돌발상황 검지가 진행되어왔다. 따라서 모든 도로 공간에 대한 돌발상황 검지에는한계가 존재해왔다. 그러나 영상 센서와 edge-computing 기술 등의 발전으로 이동식 영상정보수집 및 분석 기술이 확산되고 있다. 본 연구는 이러한 이동식 영상 수집 및 분석 장비(커넥티드차량)의 도입 수준에 따른 돌발상황 검지시간 감소효과를 추정하는 것이 목적이다. 이를 위해2021년 경부고속도로 수원지사에서 수집된 돌발상황 발생 건수 자료를 활용하였다. 분석 결과편도 2차로 고속도로는 커넥티드 차량의 보급률(Market Penetration Rate: MPR)이 4% 이상, 편도3차로 고속도로는 3% 이상이면 돌발상황 검지 시간이 1분 이하로 나타났고, 편도 2차로와 편도3차로 고속도로에서 MPR이 각각 0.4% 이상, 0.2% 이상이면 한국도로공사에서 발표한 평균 돌발상황 검지시간 보다 감소하는 것으로 나타났다.
#커넥티드 카 #이미지 검지 #돌발상황 검지시간 #MPR #미시적 교통 시뮬레이터 #Connected Vehicle #Image Detection #Incident Detection Time #Market Penetration Rate #Microscopic Traffic Simulator

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