인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 연구에서는 전문가 집단이 AI 기반 창의성(AI-powered creativity)을 어떻게 인식하고 있으며, 학문 영역에 따라 각 집단 구성원들이 중요하다고 생각하는 AI 기반 산출물의 특성이 무엇인지를 암묵적 지식(implicit knowledge)을 통해 살펴봄으로써 AI의 영향력과 이에 대한 집단별 전문가 인식의 차이를 탐색하고자 하였다. 연구대상은 6개의 학문 분야(공학, 교육/사범, 사회과학, 예술, 인문, 자연과학)에서 박사학위를 소지한 교수자 45명이었으며, 표집은 목적 표집(purposeful sampling)을 사용하였다. 설문내용은 창의적인 산출물의 특성, AI 활용 산출물의 창의성 여부, 그리고 AI를 활용한 창의적 산물제작 가능성 유무로 구성하였다. 연구결과 창의적 산출물의 특성은 공학, 사회과학 영역에서는 해결성, 교육/사범은 해결성과 정교성이 동일하게 높았고, 예술, 인문, 자연과학에서는 새로움의 특성이 가장 높았다. 또한, 모든 학문 영역에서 Pro-C 수준이 가장 높게 나타났다. AI를 활용한 산물의 창의성 여부에 대해 공학, 인문, 자연과학은 여전히 창의적으로, 다른 학문 영역에서는 창의적이지 않다는 인식이 더 높았다. 마지막으로 향후 AI를 활용한 창의적 산출물제작 가능성은 전 학문 영역에서 ‘가능하다’ 비율이 상대적으로 높게 나타났다. 끝으로 본 연구의 결과를 바탕으로 향후 AI를 기반으로 이루어지는 창의성 연구에 대한 제언을 제시하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
