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자료유형
학술저널
저자정보
제남주 (창신대학교) 박미라 (창신대학교) 윤지원 (창신대학교) 박정규 (창신대학교)
저널정보
아시아문화학술원 인문사회 21 인문사회 21 제14권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
2,321 - 2,330 (10page)

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텍스트 마이닝을 활용한 국내 노인 연구 동향 분석:우울, 불안, 스트레스, 삶의 질, 생활 만족도를 중심으로제 남 주**ㆍ박 미 라***ㆍ윤 지 원****ㆍ박 정 규***** 연구 목적: 이 연구는 노인연구동향을 분석하여 향후 노인연구의 발전방향을 제안하는 데에 목적이 있다. 연구 방법: ‘노인’과 노년기에 가장 많이 경험하는 정서인 ‘우울, 불안, 스트레스’, 그리고 ‘삶의 질, 생활 만족도’를 검색 단어로 선정하여 학술정보서비스(RISS)에서 2012년부터 2022년까지(최근 10년)의 국내 학술지 논문을 검색 수집한 후, 텍스트 마이닝을 활용하여 분석하였다. 연구 내용: 검색한 논문 중 분석이 가능한 총 285편의 논문을 대상으로 텍스트 마이닝을 활용하여 분석하였다. 먼저, 텍스트 리뷰 데이터에서 출현 빈도가 높은 키워드를 파악하고자 각 연도를 분류하여 키워드 단순빈도분석을 시행하고, 워드클라우드를 통해 자주 등장하는 단어를 확인하였다. 결론 및 제언: 분석 결과, 2012년부터 2022년까지의 노인 연구의 주요 단어는 ‘노인, 우울, 연구, 사회, 영향, 건강, 관계, 삶, 요인, 결과, 독거’ 순이었다. ‘우울, 불안, 스트레스, 삶의 질, 생활 만족도’ 관련 노인 연구 동향 분석을 통해 노인 관련 연구 중 우울과 관련된 연구가 주로 이루어지고 있음을 확인하였다. 텍스트 마이닝 기법만을 활용하여 분석하였기 때문에 종합적인 연구 경향을 고려하지 못했다는 점은 한계로 남겠지만, 노인 관련 연구의 주요 단어를 통해 연구 동향을 살핀 기초자료로서 의의가 있다. 핵심어: 노인, 연구, 연구 동향 분석, 우울, 텍스트 마이닝 □ 접수일: 2023년 5월 7일, 수정일: 2023년 5월 31일, 게재확정일: 2023년 6월 20일＊ 이 논문은 2022학년도 창신대학교 교내연구비에 의해 연구되었음(창신-2022-079). ＊ 본고는 (사)국제차세대융합기술학회 2022년 융합학술발표대회에서 발표한 것을 수정·보완한 것임. ** 주저자, 창신대학교 간호학과 부교수(First Author, Professor, Changshin Univ., Email: jnj4757@cs.ac.kr)*** 공동저자 1, 창신대학교 간호학과 부교수(Co-author 1, Professor, Changshin Univ., Email: minerva32@cs.ac.kr)**** 공동저자 2, 창신대학교 카리스교양대학 조교수(Co-author 2, Professor, Changshin Univ., Email: jwyoon@cs.ac.kr)***** 교신저자, 창신대학교 스마트융합공학부 컴퓨터전공 조교수(Corresponding Author, Professor, Changshin Univ., Email: jkpark@cs.ac.kr)
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