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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
(인하대학교) (인하대학교 산업보안e거버넌스센터)
저널정보
한국진로·창업경영학회 한국진로창업경영학회지 한국진로창업경영학회지 제7권 제2호
발행연도
수록면
137 - 155 (19page)

이용수

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본 연구는 최근 주목받고 있는 AI 채용시스템의 국내외 사례연구를 통해 채용에서 AI 기술이 어떻게 활용되고 있는지와 AI 채용시스템의 도입성과를 살펴보고, 기업들이 AI 채용시스템 도입 시 고려할 사항을 제시하였다. 본 연구목적을 위하여 구글, 소프트뱅크, 유니레버, 아마존, 로레알, 삼성, 롯데, SK, KB 국민은행, 현대자동차, LG 등 국내외 기업의 AI 채용시스템 사례를 분석하였다. 사례분석 결과 AI 채용시스템은 채용프로세스의 시간효율성, 업무효율성, 객관성, 정확성을 높이고, 더 넓은 지원자 풀을 확보할 수 있게 해주며, 입사지원자들이 더욱더 공정하게 심사받을 기회를 제공해준다. 또한 기업에서 AI 채용시스템을 도입하고자 할 때 다음과 같은 점을 고려해야 한다. 1) AI 채용시스템이 모든 기업에 같은 긍정적인 결과를 보장할 수 없고, 2) AI 채용시스템의 전담 인력과 적용할 시스템을 보유하고 있어야 하며, 3) AI 채용시스템 도입 목적을 분명히 해야 한다. 또한, 4) AI 채용시스템 적용이 편견 등의 의도하지 않은 결과를 나타낼 수 있음을 사전에 인지하여야 하며, 5) AI 채용시스템이 사람이 해야 하는 영역의 모든 것을 대체할 수 없으며, 6) 마지막으로 AI 채용시스템을 구현하여 실효성을 보려면 시간이 오래 걸리는 만큼 기업은 비용을 인식하고 AI 채용시스템 도입이 정말 필요한지 살펴볼 필요가 있다.
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