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학술저널
저자정보
이충우 (한국생산기술연구원) 정준영 (한국생산기술연구원) 김인주 (한국생산기술연구원 스마트가공공정그룹) 김지선 (한국생산기술연구원)
저널정보
한국기계기술학회 한국기계기술학회지 한국기계기술학회지 제25권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
337 - 343 (7page)

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The cutting process, which is a key processing technology in various industrial fields is achieving continuous growth, and the demand for high-quality cutting surfaces is continuously demanded. Plasma cutting continues to be studied for its excellent workability and productivity, but problems with cutting surface quality such as dross formation occur, so research to secure excellent cutting surface quality through appropriate control of process variables is essential. In this study, we propose a method for predicting surface roughness using real-time current and cutting speed data obtained while performing plasma cutting on A106 B steel pipe. Surface roughness was predicted based on the RBF algorithm applicable to prediction and control models. It was shown that the surface roughness of the plasma cutting surface can be predicted with the arc current waveform and process speed data. This study can be used as a basic study to control the surface roughness of the cut surface in real time.
#Plasma cutting(플라즈마 절단) #Surface roughness(표면거칠기) #Carbon steel pipe(탄소강관) #RBF (Radial Basis Function)

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