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자료유형
학술저널
저자정보
정수민 (부산대학교) 박준석 (부산대학교 지능물류빅데이터연구소) 염근혁 (부산대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
20 - 29 (10page)

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클라우드 컴퓨팅 분야에서 마이그레이션 기술의 중요성이 부각되고 있다. 현재 클라우드 컴퓨팅 인프라는 AIaaS(AI as a Service)라는 패러다임 하에 클라우드 컴퓨팅의 SDI(Software-Defined Infrastructure)환경을 구축하려는 시도가 진행되고 있다. 현재 마이그레이션을 적용 시 패턴 기반, 리소스 기반으로 수행하고자 하는 기법이 등장하고 있다. 하지만, 이와 같은 기법에 근간이 되는 마이그레이션 피처를 식별하고 이를 학습에 활용하는 연구는 미비한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 마이그레이션 학습 피처들을 식별하였다. 또한, 해당 피처를 접목하여 마이그레이션을 수행하는 아키텍처 및 프로세스를 제시하였다. 실제 마이그레이션 피처 중 일부를 기 공개된 데이터 세트를 통해 학습하고 적용하는 사례연구를 수행하였다. 제안한 모델은 클라우드 분야에서 AI 기반의 마이그레이션을 수행 시 학습 적용을 위한 피처 모델로 활용 가능할 것이다.
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