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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동훈 (연세대학교)
저널정보
연세대학교 경제연구소 한국경제학보 한국경제학보(구 연세경제연구) 제30권 제1호
발행연도
2023.6
수록면
73 - 93 (21page)

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This study estimated the level and growth of total factor productivity in the Korean electricity generation sector using plant-level panel data from over the period 2002-2019. In particular, we compared the productivity differences across different plant types. This study used a semiparametric estimation method that enables the control for the endogeneity of productivity shocks without using instrumental variables (IVs). It was found that steam power plants presented the highest total factor productivity, followed by internal combustion and combined cycle. The productivity growth fluctuated over time, ranging from -0.285% to 0.203%, and presented a declining trend during the sample period. The results also indicated that the load and plant factors significantly affected the total factor productivity of the plants. However, the age variable that may reflect the learning-by-doing effect did not affect plant productivity.
#total factor productivity #Korean electricity generation sector #semiparametric method

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