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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 3,534 - 3,554 (21page)
이용수
초록· 키워드
• Advent of Large Language Models (LLMs)
– Potential efficiencies in information retrieval
– Possibility of acquiring expert knowledge
• Aim: Compare the Quality of Interview Responses
– Human experts VS ChatGPT
– easure text similarity (Validity & Trustworthiness)
– Subfields of Industrial Engineering
ex) Technology Forecasting & UI/UX
• Implications
– Use Large Language Models as Alternatives
– Contribution to promoting Engineering Ethics
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– Possibility of acquiring expert knowledge
• Aim: Compare the Quality of Interview Responses
– Human experts VS ChatGPT
– easure text similarity (Validity & Trustworthiness)
– Subfields of Industrial Engineering
ex) Technology Forecasting & UI/UX
• Implications
– Use Large Language Models as Alternatives
– Contribution to promoting Engineering Ethics
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목차
- Abstract
- Introduction
- Literature Review
- Methods
- Results
- Discussion
- Conclusion
- References
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088371068
