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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 3,878 - 3,888 (11page)
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The digital twin of traffic systems is utilized for traffic signal optimization, traffic flow prediction, and other applications. However, constructing the model requires significant effort, and it is challenging to modify and expand.
To address these issues, an intersection digital twin model with responsiveness and scalability, centered around the traffic simulation model and database, has been proposed. However, the synchronization of data with the physical twin has not been accurately defined.
This paper defines and categorizes events necessary to synchronize physical system data in the intersection digital twin model. Each event"s sequence is presented, and these concepts are implemented and applied using a Python module.
To address these issues, an intersection digital twin model with responsiveness and scalability, centered around the traffic simulation model and database, has been proposed. However, the synchronization of data with the physical twin has not been accurately defined.
This paper defines and categorizes events necessary to synchronize physical system data in the intersection digital twin model. Each event"s sequence is presented, and these concepts are implemented and applied using a Python module.
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