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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 1,462 - 1,471 (10page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2023.26.11.1462
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The purpose of this study is to contribute to improving the environment of Eco Delta City by predicting fine dust concentrations using artificial intelligence in Eco Delta City, Busan collected from public observatories. To this end, we collected air quality and weather data from the national measurement network Air Korea and the Meteorological Data Open Portal for the past two years from 2021 to 2022, and collected PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO, O3, and temperature in Eco Delta City, the correlation between humidity, wind direction, wind speed, and precipitation variables was identified. In addition, hourly PM2.5 concentrations in Eco Delta City were predicted using Random Forest, XGBoost and DNN. As a result of the prediction, the RMSE values were 3.676, 1.884, and 3.663, respectively, showing very high performance in all individual models compared to the Air Korea prediction model of 5.983. In particular, the XGBoost model showed results that were about 68.5% higher than the Air Korea model.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구 및 배경
3. 데이터 전처리 및 상관 분석
4. 인공지능 기반 미세먼지 농도 예측 제안 모델 및 방법
5. 실험 및 평가
6. 결론 및 향후 연구
REFERENCE
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
D. Shin, “Health Effects of Ambient Particulate Matter,” Journal of Korean Medical Association, Vol. 50, No. 2, pp. 175-182, 2007.
I. Kim, J. Jang, T. Kim, J. Park, J. Shim, J. Kim, et al., “Guidelines for the Prevention and Management of Cardiovascular Disease Associated with Fine Dust/Asian Dust Exposure,” Journal of Korean Medical Association, Vol. 58, No. 11, pp. 1044-1059, 2015.
J. Jun, J. Lee, I. Kong, G. Sung, and G. Jung, “Development of Fine Dust and Harmful Substances to Remove High-Efficiency Cabin Filter,” Proceedings of the Korean Society of Automotive Engineers, pp. 4-7, 2018.
Y. Zheng, F. Liu, and H. Hsieh, “U-Air: When Urban Air Quality Inference Meets Big Data,” Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 1436-1444, 2013.
Y. Zheng, X. Yi, M. Li, R. Li, Z. Shan, E. Chang, et al., “Forecasting Fine-Grained Air Quality Based on Big Data,” Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 2267-2276, 2015.
I. Kim, J. Jang, T. Kim, J. Park, J. Shim, J. Kim, et al., “Guidelines for the Prevention and Management of Cardiovascular Disease Associated with Fine Dust/Asian Dust Exposure,” Journal of Korean Medical Association, Vol. 58, No. 11, pp. 1044-1059, 2015.
J. Jun, J. Lee, I. Kong, G. Sung, and G. Jung, “Development of Fine Dust and Harmful Substances to Remove High-Efficiency Cabin Filter,” Proceedings of the Korean Society of Automotive Engineers, pp. 4-7, 2018.
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