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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
전도현 (광운대학교) 장주용 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제28권 제6호
발행연도
2023.11
수록면
698 - 708 (11page)
DOI
10.5909/JBE.2023.28.6.698

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다수 휴먼 추적 모델은 일반적으로 검출기의 높은 성능을 바탕으로 검출 기반의 추적 방식을 따른다. 이러한 방식의 다수 휴먼 추적 모델은 휴먼 객체에 대한 검출 영역 내의 외관 변화에 따라 추적 성능이 크게 저하되는 문제점을 가진다. 이를 해결하기 위해 외관변화를 고려한 2단계의 추적 방법이 제안된 바 있다. 본 논문에서는 기존 방법을 더욱 개선하여 높은 신뢰도의 검출 결과에서 모션블러(motion blur)를 낮추고 외관 변화에 강인한 자세 복원 방법을 활용하여 특징을 추출하는 방법을 제안한다. 그리고 이러한 특징을 기반으로 프레임 간 휴먼 객체 유사도를 측정하고 최적의 정합을 결정한다. PoseTrack21 데이터셋에 대한 실험에 따르면 제안하는 방법은 기존 방법에 비해 0.82 향상된 HOTA와 정성적으로 개선된 결과를 산출한다. 이는 제안하는 방법이 외관 변화가 발생하는 상황에서의 휴먼 추적에 효과적임을 보여준다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (18)

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