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초록·키워드
본 논문에서는 명령어 시퀀스로 표현되는 3D CAD 모델을 생성할 수 있는 새로운 딥러닝 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 CAD 명령어 시퀀스를 생성하기 위하여 트랜스포머 기반 오토인코더와 diffusion 기반 생성 모델로 구성된다. 트랜스포머 기반 오토인코더는 CAD 명령어 시퀀스를 잘 생성하도록 잠재 표현을 학습하고, diffusion 기반 생성 모델은 새로운 명령어 시퀀스 생성을 위해서 잠재 변수를 생성하도록 학습한다. 실험을 통하여 제안하는 모델이 유효하고 새로운 3D CAD 모델을 성공적으로 생성할 수 있음을 보여주었다. 또한, CAD 모델에 대한 의미 있는 잠재 공간을 학습하였음을 보여주었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088523679
