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조찬호 (몬드리안에이아이) 고찬혁 (몬드리안에이아이) 오아림 (몬드리안에이아이) 홍대의 (몬드리안에이아이) 화지민 (몬드리안에이아이)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제12호(JKIIT, Vol.21, No.12)
발행연도
2023.12
수록면
23 - 33 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.12.23

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건설 도면은 프로젝트의 핵심적인 정보를 포함하고 있어 체계적인 관리가 필수적이나 현재 많은 건설 도면이 단순히 스캔되어 이미지 파일로 저장되어 관리가 어렵다. 최근 딥러닝 기반의 OCR 기술 발전은 표제의 텍스트 정보를 인식해 디지털화를 가능하게 하지만 도면 양식의 다양성은 이러한 디지털화 기술을 활용한 도면의 관리 과정에서 지속적인 표제 인식의 성능 저하를 유발할 수 있으므로 지속적 유지보수 체계가 요구된다. 따라서 본 논문은 딥러닝 기반의 건설 도면 표제 디지털화 알고리즘을 포함하여 이를 지속적으로 유지보수 할 수 있는 MLOps 시스템을 제안한다. 또한, 본 논문에서 구현한 MLOps 시스템을 통해 건설 도면 디지털화 알고리즘을 지속적이고 효율적으로 운영할 수 있음을 확인한다.
#MLOps #deep learning #optical character recognition #smart-construction #construction drawings

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 건설 도면 디지털화를 위한 MLOps 시스템
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

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