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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 1,033 - 1,042 (10page)
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본 논문은 네트워크에서 침입 행위를 하는 플로우를 탐지하는 네트워크 침입 탐지 시스템을 제안한다. 대다수 연구에 활용되는 데이터세트는 시계열 정보를 포함하고 있지 않으며, 공격 사례가 적은 공격은 샘플 데이터 수가 부족해 탐지율 향상이 어렵다. 하지만 탐지 방안에 대해 연구 결과가 부족한 상황이다. 본 연구에서는 ANN(Artificial Neural Network) 모델과 스택 앙상블 기법을 활용한 선행 연구를 토대로 하였다. 앞서 언급한 문제점을 해결하기 위해 인접 플로우를 활용하여 시계열 정보를 추가하고 희소 공격의 샘플을 강화하여 학습하여 탐지율을 보강하였다.
목차
요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 방법론
IV. 실험 환경 및 평가지표
V. 연구 결과
VI. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
MSIT, “Analysis of major cyber threat trends in the first half of 2023”, https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&mId=239&mPid=113&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3183355, Jul. 2023
Khan, Lamia Parven, Tasfia Tahsin Anika, Suraka Iban Hanif, and Rashedur M. Rahman. "Network Intrusion Detection Using Stack-Ensemble ANN", 2022 IEEE 46th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), pp. 1104-1109, Jun. 2022
Kwon-yong Lee, Se-rin Kim, Min-Jae Seok, Sang-Won Lee, Ji-Hyun Sung and Harksu Cho, “A network intrusion detection system model using stack ensemble technique and netflow traffic”. 2023 Chungcheong Cyber Security Conference, pp. 1-9, Sep, 2023
Javaid A, Niyaz Q, Sun W, Alam M. “A deep learning approach for network intrusion detection system”, InProceedings of the 9th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (formerly BIONETICS). pp. 21-26, May. 20
Maithem M, Al-Sultany GA. ”Network intrusion detection system using deep neural networks”,InJournal of Physics: Conference Series. Vol. 1804, no.1, p.012138. Feb. 2021
Khan, Lamia Parven, Tasfia Tahsin Anika, Suraka Iban Hanif, and Rashedur M. Rahman. "Network Intrusion Detection Using Stack-Ensemble ANN", 2022 IEEE 46th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), pp. 1104-1109, Jun. 2022
Kwon-yong Lee, Se-rin Kim, Min-Jae Seok, Sang-Won Lee, Ji-Hyun Sung and Harksu Cho, “A network intrusion detection system model using stack ensemble technique and netflow traffic”. 2023 Chungcheong Cyber Security Conference, pp. 1-9, Sep, 2023
Javaid A, Niyaz Q, Sun W, Alam M. “A deep learning approach for network intrusion detection system”, InProceedings of the 9th EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (formerly BIONETICS). pp. 21-26, May. 20
Maithem M, Al-Sultany GA. ”Network intrusion detection system using deep neural networks”,InJournal of Physics: Conference Series. Vol. 1804, no.1, p.012138. Feb. 2021
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