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저자정보
우시형 (합동군사대학교) 최태수 (국방대학교) 이두열 (국방대학교)
저널정보
한국신뢰성학회 신뢰성응용연구 신뢰성응용연구 제23권 제4호
발행연도
2023.12
수록면
311 - 324 (14page)
DOI
10.33162/JAR.2023.12.23.4.311

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Purpose: In the era of “Defense Innovation 4.0,” the integration of AI-based high-value weapon systems necessitates the fusion of current and advanced weapons, but at the expense of higher operational maintenance costs. Due to defense budget constraints, balancing cost reduction and mission-capable rates is essential.
Methods: To address this challenge, a “digital maintenance ecosystem” is proposed herein. This innovative approach integrates various digital management technologies, including digital transformation, digital maintenance, and digital twin, which have garnered attention in the United States for aircraft maintenance policies. The efficacy of the digital maintenance ecosystem is validated by analyzing failure data of aircraft hydraulic actuators.
Results: Failure data analysis confirms that the digital maintenance ecosystem can be potentially used to establish an economically viable and efficient maintenance policy. This can be achieved by optimizing the maintenance scheme for each aircraft component and determining the appropriate inventory level for repair accessories.
Conclusion: The digital maintenance ecosystem enables the real-time tracking of individual aircraft statuses and the condition of specific components of aircraft via data-driven analysis. Data-driven analysis also allows flexible adaptation of the said ecosystem when establishing maintenance policies. Thus, we strongly advocate for the adoption of the digital maintenance ecosystem to reinvigorate condition-based maintenance (CBM). This approach ensures optimal maintenance guidelines that consider both efficiency and economy, aligning with the developments in defense technology.

목차

1. 서론
2. 이론적 배경
3. 사례연구
4. CBM+ 적용방안
5. 결론
References

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