역동적 능력, 경쟁전략, 기업성과에 관한 연구

선종학

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 선종학 (전북대학교)

저널정보: 조선대학교 지식경영연구원 기업과혁신연구 기업과 혁신연구 제46권 제4호

발행연도: 2023.12

수록면: 89 - 106 (18page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

수많은 선행연구에서는 자원기반 관점(RBV: Resource-based View of the Firm)과 역동적 능력(Dynamic Capability) 이론을 이용하여 기업의 자원과 능력이 경쟁우위와 경영성과에 어떻게 영향을 미치는지 그 인과관계를 밝히고자 지속적인 연구노력을 기울여 왔다. 즉 기업이 보유한 자원과 능력이 기업의 장기적 성장과 경쟁력, 그리고 혁신의 원동력이라는 가정을 실증분석하는데 연구의 초점을 맞추었다. 그러나 기업 자원과 능력이 기업성과에 미치는 효과를 분석하였던 선행연구 대부분은 자원과 능력이 상대적으로 풍부한 대기업만을 주요 분석 대상으로 삼았기에 그 연구결과를 일반화하는데 한계가 있다. 즉 중소벤처기업을 대상으로 기업능력과 경영성과의 관계가 구체적으로 어떻게 나타나는지에 대한 실증연구는 아직 미흡한 상황이다.
따라서 본 연구에서는 이와 같은 한계점을 극복하고자, 중소벤처기업을 연구대상으로 이들의 능력-경쟁전략-기업성과의 관계를 살펴보고자 한다. 보다 구체적으로, 서로 다른 세 가지 유형의 기업능력(연구개발 능력, 생산 능력, 마케팅 능력)이 기업의 경쟁전략(원가우위 전략, 고부가가치 전략)과 어떠한 관계가 있으며, 또한 이들 경쟁전략이 기업성과 즉 재무적 성과(매출액)와 비재무적 성과(장기적 성장 가능성)에 어떤 영향을 미치는지를 실증분석하였다. 위계적 회귀분석 결과, 생산 능력과 마케팅 능력은 원가우위 전략에 유의적 영향을 미쳤으나, 연구개발 능력은 통계적 유의성이 없었다. 그러나 고부가가치 전략에는 세 능력 모두 통계적으로 유의한 효과가 있는 것으로 분석되었다. 이어서 경쟁전략과 기업성과의 관계를 분석하였는데, 원가우위 전략은 매출액과 성장 가능성 모두와 통계적 유의성이 없는 것으로 나타났으나, 고부가가치 전략은 매출액과 성장 가능성의 향상에 통계적으로 유의한 효과가 있는 것으로 밝혀졌다. 본 연구는 자원기반 관점 이론과 역동적 능력 이론을 토대로 중소벤처기업에 있어 자원-경쟁전략-성과의 관계가 어떻게 이뤄지는 가를 실증적으로 분석하였다는 점에서 연구의 의의를 가진다.

Numerous studies, based on the theoretical lens from both Resource-based View of the firm and Dynamic Capability, have invested extensive research efforts to examine how business resources and capabilities improve competitive advantages and business performance. More specifically, prior literature has focused only on investigating the proposition that the resources and capabilities owned by a firm are the key deriver of long-term growth, competitiveness, and innovation. However, since these works examined mainly large corporation as a unit of empirical analysis, there is an issue of generalizing their findings.
To overcome previous limitations, this study attempts to examine the relations among capabilities, strategies, and performance. Particularly, the relations between three different types of capabilities (R&D capabilities, production capabilities, and marketing capabilities) and two distinct competitive strategies such as cost leadership and high value-added strategy were empirically examined via hierarchical regression analysis. Then the links between competitive strategies and business performance in terms of sales revenue and long-term growth potential were also analysed.
The results show that both production and marketing ability is positively related to cost leadership strategy, while R&D capability is not. It also suggests that all three different capabilities have a statistically significant effect on high value-added strategies. Further, cost leadership strategy was found to have no statistically significant effect on both sales revenue and growth potential, while high-added value strategy has a positively significant effect on improving business performance. Consequently, this study helps expand our conceptual and practical understandings on the relations among capabilities, competitive strategy, and performance in small and medium-sized venture companies.

#역동적 능력 #경쟁전략 #자원기반 관점 이론 #Dynamic Capabilities #Competitive Strategies #Resource-based View of Firm Theory

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

선종학

소속기관 전북대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 사회과학 > 경제학

논문수 14 이용수 1,303

이 논문과 함께 이용한 논문

‘비판성’의 새로운 탐색: 비판적 존재론과 브리콜라주 연구활동의 관점에서

신동일 질적탐구 2023 .03

[Global Briefing] 코로나 백신 경제효과 : 백신 개발로 4280억 달러 절감

김정덕 , 윤정희 더스쿠프 2022 .01

스타트업의 외부환경과 경쟁력이 경영성과에 미치는 영향: 정부의 창업지원의 조절효과를 중심으로

김성천 , 황희곤 한국산학기술학회 논문지 2023 .07

디지털 전환 시대의 숙박예약 서비스 경쟁전략

진희수 , 이동원 , 이돈희 한국서비스경영학회 학술대회 2021 .11

제품 카테고리 유형 중 보완재의 새로운 분류 체계에 대한 연구

김현아 , 정옥자 , 조희수 외 1명 한국유통학회 학술대회 발표논문집 2019 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089245316

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)