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논문 기본 정보
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초록·키워드
장면 그래프 생성(Scene Graph Generation)은 이미지를 의미론적 구조 장면 그래프로 자동 매핑하는 작업이며, 이때 독립 개체 뿐만 아니라 개체, 개체의 속성, 개체 사이의 관계에 대해 올바른 레이블링이 필요하다. 본 논문에서는 일반적인 장면 그래프 생성 방법과는 다르게 이미지 영역 서술을 구문 분석하여 장면 그래프를 생성하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 이미지 영역 서술을 구문 분석하기 위해 추상적 의미 표현(Abstract Meaning Representation, AMR) 기법을 사용하고, 장면 그래프 생성을 위해 사전 훈련된 언어 모델(Pre-trained Language Model)을 사용한다. 제안한 접근 방식은 이미지 영역 서술에서 개체, 개체 속성 및 개체 간의 관계와 같은 높은 수준의 의미를 명시적으로 잡아내는 것을 보여주고, 기존 이미지 영역 서술을 활용한 장면 그래프 생성 모델과 비교했을 때 정량적으로 우수한 성능을 보인다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089226991
